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  • 因應AI發展 未來10年用電年成長估2.8% 學者憂:看不到深度節能規劃

    因應AI發展 未來10年用電年成長估2.8% 學者憂:看不到深度節能規劃

    經濟部昨(15)日公布最新電力供需報告,2023年全國用電量共2765億度,較前一年微幅下降。而因應AI產業新需求,報告以10年為期,預估至2033年全國用電平均年成長2.8%,相較去年的數字2.03%明顯上修。學者分析,面對成長的用電需求應該提出深度節能規劃,可惜這次報告並未納入。此外,報告中大增的光電與燃氣機組缺乏相關說明,「像是湊數字達標」,呼籲評估可行性。2023年電力需求「成長」最多:服務業與運輸部門增10億度經濟部能源署15日公布最新《全國電力資源供需報告》,2023全年用電量共2765億度,較前一年度(2022年)些微減少了1.04%。隨著工業部門活動與產能利用下降,工業部門較前一年度減少,但用電仍最多,共1530億度,占比55%以上。服務業、運輸部門用電則向上成長,分別達484億度、18.6億度。住宅部門也成長至515.2億度,增幅達1.35%。能源署說明,隨著國內出遊人潮

  • 看奧運比賽、自駕車、AI運算省電大師:化合物半導體「氮化鎵」是什麼?

    看奧運比賽、自駕車、AI運算省電大師:化合物半導體「氮化鎵」是什麼?

    你聽過「氮化鎵」(GaN)嗎?這個化合物半導體,相比於你我熟知的矽,更耐高壓、高溫、高電流,適合高頻且輕量化的電子產品市場。在 5G/6G 行動通訊、無人機、自駕車、雷達等領域,氮化鎵都相當具有潛力,因此成了近十幾年來各界爭相研究的熱門選項,台灣當然也不例外。國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長張翼,致力研究氮化鎵元件與製程。為讓台灣在系統方面的整合與技術有所突破,他透過期刊論文找「最強戰友」,展開與德國團隊一個多年的合作緣分⋯⋯從期刊論文裡「加好友」,跨國合作超展開之初張翼院長鑽研半導體材料逾30年,是台灣化合物半導體產業的先驅,氮化鎵研究亦為近來的研究重心。早年,他將砷化鎵頻率做到全球最高的 780GHz,而後氮化鎵崛起,成了在矽之後最重要的半導體,遂持續發展該領域的研究。談及與德國的合作,張翼院長回憶道:「我在期刊論文中發現德國萊布尼茨高頻技術研究團隊(Ferdinand-Brau

  • 自己住的房子自己印 3D列印與AI如何重塑建築新未來?

    自己住的房子自己印 3D列印與AI如何重塑建築新未來?

    3D列印和AI建築師正改變建築業的面貌,帶來高效、低成本和永續的建築解決方案。這些技術讓建築工地變得安靜有序,減少了噪音和建築垃圾,實現更智慧、更綠色的居住環境。想像一下,你走在郊區的街道上,眼前的建築工地不再有滿滿的工人、塵土飛揚和轟隆聲,取而代之的是幾台默默工作的巨型3D列印機器人,一片寂靜、井然有序。這已經不是科幻小說,3D列印技術和AI建築師,正聯手改變我們建造和居住的方式。3D列印:重塑住宅建築的未來據《彭博》報導,2022年底,位於美國德州奧斯汀的新創企業Icon,開始使用巨型3D列印機器人來建造整個郊區住宅區。這些機器人能夠列印堅固耐用、高效節能的住宅,跟傳統建築工法相比,建造時間和成本均可大幅降低。Icon旗下的Vulcan 3D列印機器人是這場革命的核心技術,短短三週內就能完成一棟房屋的牆體建設。美國萊納房屋公司(Lennar)估計,這比傳統建築工法節省了30%的時間,更

  • 70座資料中心還不夠 新加坡迎AI浪潮全國容量擬再增35%

    70座資料中心還不夠 新加坡迎AI浪潮全國容量擬再增35%

    新加坡政府5月30日公布了「綠色資料中心發展路線圖」(Green Data Centre Roadmap),計劃將資料中心容量擴大超過1/3,並探索更綠色的設施,使這項能源密集產業實現永續增長。星國近期擬增500MW容量,力保東南亞資料中心樞紐地位據《日經亞洲》,新加坡擁有70座以上的資料中心,是全球最大資料中心樞紐之一。直至最近,因涉及大量能源和用水等環境問題,新加坡限制建造新設施,迫使部分營運商轉往馬來西亞和印尼等鄰國。根據政府最新公布的路線圖,新加坡將建造更多的設施,在數位產業增長和脱碳實踐之間取得平衡。新加坡通訊及新聞部高級政務部長普傑立(Janil Puthucheary)表示,「我們希望在東南亞地區的資料中心領域繼續保持重要地位。我們的產業合作夥伴告訴我們,這也是他們所重視的。」

  • 黃仁勳的AI新時代宣告:「地表最強AI晶片」運算更快、耗電更少

    黃仁勳的AI新時代宣告:「地表最強AI晶片」運算更快、耗電更少

    被稱為「AI教父」、輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳於6月2日晚間7點在台大體育館發表主題演講,為2024台北國際電腦展(COMPUTEX)進行暖身,會中宣告「新的運算正在開始」,並火力展示各種AI應用,包含數位攣生地球(Nvidia Earth-2)、數位人類(Digital Human)與機器人工廠,這場約2小時演說,黃仁勳提到哪些加速運算趨勢?以及加速運算如何解決AI推升用電量的問題?趨勢一:加速運算可解決「算力通膨」的問題一開場,黃仁勳提到從1964年IBM推出360中央處理器(CPU)以來,電腦產業已經有60年歷史,但隨著運算處理需求呈現指數成長,CPU擴充速度大幅降低,導致算力通膨(computition inflation)」問題,意味資料中心使用的電力增加,運算成本也跟著上升。為解決算力通膨的問題,NVIDIA透過開發繪圖處理器(GPU),以及提供CUDA編程工具,讓開發者

  • 台灣吹起AI旋風 經長預估用電年增3%、能源配比將調整

    台灣吹起AI旋風 經長預估用電年增3%、能源配比將調整

    近期台北國際電腦展(Computex)產業大咖群聚,全台掀起AI旋風。「AI教父」輝達執行長黃仁勳、超微執行長蘇姿丰等人親自來台,也紛紛提出在台設廠、投資。經濟部長郭智輝昨(5)日到立法院備詢時說,預期2025年到2028年是AI成長爆發期,原本的2025能源配比目標「532」可能需要調整。郭智輝表示,經濟部正在推算新增的用電成長,預估每年至少增加3%以上;面對AI成長爆發期,新的供電將優先考慮太陽光電,新建一座發電廠至少要6年,政府不會再增加燃煤電廠。AI設廠用電需求增 經長:能源配比目標「532」將調整郭智輝5日首度赴立法院經濟委員會報告備質詢,針對社會關注的AI發展與用電議題,郭智輝說明,經濟部的第一要務就是穩定供電,目前盤點新設廠房的供電都足夠。郭智輝表示,新建一座發電廠至少要6年,政府不會再增加燃煤電廠;AI產業需要綠電,需要大量的風光發電。至於郭智輝上週提出「核三備用說」,表示

  • 科技防災! Google如何靠AI預測洪水來襲風險?

    科技防災! Google如何靠AI預測洪水來襲風險?

    洪水是常見的自然災害,每年造成許多生命與財產損失。現行的洪水警報仰賴河流監測系統,但因全球監測站分布不均,在發展中國家特別稀少,為洪水預測與警報帶來挑戰。新發表在《自然》期刊上的研究發現,利用AI預測,可望為這項難題找到新解方。近年,人類活動引起的氣候變遷加速了水文循環,也加劇洪災發生風險。根據世界氣象組織(WMO)2021年的報告,自2000年以來,全球與洪水有關的災害增加了134%。

  • 「讓收藏品適應氣候變遷」:博物館的減碳挑戰

    「讓收藏品適應氣候變遷」:博物館的減碳挑戰

    博物館、畫廊或是其他文化場館通常被認為是公共財的提供者。當我們在談論氣候變遷、永續等課題時,經常忽視這些單位的角色,這些場館甚至被免除在相關議題的監管外。然而,博物館卻可能是一個城市中碳排最高的建築之一。怎麼說呢?由於博物館透過嚴格控制溫度、濕度得以妥善保存藏品,卻讓博物館陷入了空調的「厄運循環(doom loop)」[1]。過程中使用更多能源、排放更多二氧化碳,進而導致氣候變化、極端溫度出現;面臨溫度劇烈變化時,又需要使用更多能源來維持、控制室內的環境,造成惡性循環。此外,文物、藝術品等修復時也會使用對環境有害的化學藥劑,進一步造成環境破壞。借助「數位孿生」找到場館的永續運作模式,美國Charles H.Wright博物館經驗10年前,Leslie Tom曾到訪位於底特律的Charles H.Wright非裔美國人歷史博物館,發現用於發展永續的資源相當稀少。2015年,他成為該博物館的首

  • 食物浪費去哪裡? AI都知道! 航空、郵輪上的剩食救星

    食物浪費去哪裡? AI都知道! 航空、郵輪上的剩食救星

    根據WWF估計,全球生產的糧食有高達40%未曾食用就進了垃圾掩埋場。在全球溫室氣體排放量中,食物廢棄物即佔了10%。長期以來,食物浪費的問題一直難以解決,而AI技術的興起讓這難題露出曙光。位於波特蘭市區的Coco Donuts,販售著琳琅滿目的甜甜圈,有的裹上粉色糖霜、有的塗抹香甜巧克力醬、有的灑滿五顏六色糖粒,讓人垂涎。然而,每天打烊前難免有賣不完的產品。「這些隔天就不能賣了,我們一般是直接丟入垃圾桶。」年輕的店長無奈表示。應用程式「Too Good To Go」的出現,扭轉了這個情況。運用這個APP,店長得以把當天剩下的甜甜圈包裝成「驚喜包」,顧客用三折的超值價就可以買到,再也不用眼睜睜看甜甜圈成為廚餘。「Too Good To Go」用AI技術媒合精打細算的消費者,協助店家管理即期食品、整合顧客回饋,獲得廣大好評。這個來自丹麥的應用程式,上線逾八年來就已經風靡全球17個國家,進軍美國

  • 新北淡水泡棉工廠陷火海、發展AI芝加哥電力需求增900%、美國擬取消中國太陽能關稅豁免

    新北淡水泡棉工廠陷火海、發展AI芝加哥電力需求增900%、美國擬取消中國太陽能關稅豁免

    4月18日北醫大研究:極端氣候影響 肺阻塞病更易發病惡化極端氣候衝擊全球,台北醫學大學最新研究顯示,急遽天氣變化不僅可能造成天災也影響空氣品質,導致患有慢性阻塞性肺病(COPD)的民眾,在極端天氣下更容易發病或惡化。(中央社報導)動團批林業署未禁用山豬吊 學者:應在地合作推改良式獵具近日有團體持續要求,應該禁止山豬吊套索,才能保護野生動物,18日上午到監察院陳情,要求彈劾主管機關林業保育署長。不過實際在第一線從事野生動物救傷的團體與學者指出,國際趨勢並非採取禁令,而是跟在地居民合作推廣改良式獵具。(公視報導)

  • 生成式AI浪潮興起:AI有多耗電、耗水?

    生成式AI浪潮興起:AI有多耗電、耗水?

    近年生成式AI掀起熱潮,從使用者眾多的ChatGPT,再到近期發表的影片生成模型Sora,許多大型軟體企業爭相採用AI驅動服務,伴隨而來的是快速增長的AI密集用水、用電需求,這些需要大量運算的人工智慧服務相較於傳統應用軟體的能源需求,往往更為巨量。AI如同變魔術般,滑鼠按兩三下、下個簡單指令就能生成一段文字,甚至是圖像、影像,這些動作雖然跟往常在搜尋欄查找資料並無二致,然而,AI的用電量卻可能比想像中更多。阿姆斯特丹自由大學(Vrije Universiteit Amsterdam,VU)商學院博士候選人德弗里斯(Alex De Vries)專門研究新興科技的能耗成本,去年他發表的分析估算,隨著人工智慧崛起,到了2027年,AI伺服器所消耗的用電量將等同於荷蘭全國的能源需求量。德弗里斯根據NVIDIA的AI晶片銷售狀況[1]等參數推估,到了2027年,運算AI所需的硬體設備需求量,每年約有

  • 2024世界經濟論壇:氣候韌性已不夠 企業永續要勇敢走向「再生」

    2024世界經濟論壇:氣候韌性已不夠 企業永續要勇敢走向「再生」

    一年一度的世界經濟論壇1月15至19日登場,全球約800多位企業領導人、政要齊聚在瑞士達沃斯(Davos)。今年論壇主題是「重建信任」(Rebuilding Trust),希望在加薩危機、烏克蘭的戰爭、大選舉年等政經不穩定的情況下,重建社會和國際信任。達沃斯是思考商業創新、合作,決策者相互聯繫的重要會議,今年議題聚焦在氣候變遷、人工智慧。不同於以往,企業不再只是談論氣候韌性,也開始思考再生(regeneration),希望不要只是被動因應氣候變遷,而要以更大膽、主動的策略,帶領新的經濟與生活方式。氣候變遷危機 「因應」轉向「再生」極端氣候頻傳,企業常須因應生產製造上的危機,以及愈來愈普遍的碳費或碳關稅。今年的經濟論壇有新的想法,認為企業永續要有更積極的作法,叫做再生。《BBC》報導,世界經濟論壇自然與氣候中心全球負責人梁錦慧(Gim Huay Neo)表示,公司經營的挑戰就是維持成長、創造

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