
科技防災! Google如何靠AI預測洪水來襲風險?
洪水是常見的自然災害,每年造成許多生命與財產損失。現行的洪水警報仰賴河流監測系統,但因全球監測站分布不均,在發展中國家特別稀少,為洪水預測與警報帶來挑戰。新發表在《自然》期刊上的研究發現,利用AI預測,可望為這項難題找到新解方。近年,人類活動引起的氣候變遷加速了水文循環,也加劇洪災發生風險。根據世界氣象組織(WMO)2021年的報告,自2000年以來,全球與洪水有關的災害增加了134%。

科技防災! Google如何靠AI預測洪水來襲風險?
洪水是常見的自然災害,每年造成許多生命與財產損失。現行的洪水警報仰賴河流監測系統,但因全球監測站分布不均,在發展中國家特別稀少,為洪水預測與警報帶來挑戰。新發表在《自然》期刊上的研究發現,利用AI預測,可望為這項難題找到新解方。近年,人類活動引起的氣候變遷加速了水文循環,也加劇洪災發生風險。根據世界氣象組織(WMO)2021年的報告,自2000年以來,全球與洪水有關的災害增加了134%。

「讓收藏品適應氣候變遷」:博物館的減碳挑戰
博物館、畫廊或是其他文化場館通常被認為是公共財的提供者。當我們在談論氣候變遷、永續等課題時,經常忽視這些單位的角色,這些場館甚至被免除在相關議題的監管外。然而,博物館卻可能是一個城市中碳排最高的建築之一。怎麼說呢?由於博物館透過嚴格控制溫度、濕度得以妥善保存藏品,卻讓博物館陷入了空調的「厄運循環(doom loop)」[1]。過程中使用更多能源、排放更多二氧化碳,進而導致氣候變化、極端溫度出現;面臨溫度劇烈變化時,又需要使用更多能源來維持、控制室內的環境,造成惡性循環。此外,文物、藝術品等修復時也會使用對環境有害的化學藥劑,進一步造成環境破壞。借助「數位孿生」找到場館的永續運作模式,美國Charles H.Wright博物館經驗10年前,Leslie Tom曾到訪位於底特律的Charles H.Wright非裔美國人歷史博物館,發現用於發展永續的資源相當稀少。2015年,他成為該博物館的首

食物浪費去哪裡? AI都知道! 航空、郵輪上的剩食救星
根據WWF估計,全球生產的糧食有高達40%未曾食用就進了垃圾掩埋場。在全球溫室氣體排放量中,食物廢棄物即佔了10%。長期以來,食物浪費的問題一直難以解決,而AI技術的興起讓這難題露出曙光。位於波特蘭市區的Coco Donuts,販售著琳琅滿目的甜甜圈,有的裹上粉色糖霜、有的塗抹香甜巧克力醬、有的灑滿五顏六色糖粒,讓人垂涎。然而,每天打烊前難免有賣不完的產品。「這些隔天就不能賣了,我們一般是直接丟入垃圾桶。」年輕的店長無奈表示。應用程式「Too Good To Go」的出現,扭轉了這個情況。運用這個APP,店長得以把當天剩下的甜甜圈包裝成「驚喜包」,顧客用三折的超值價就可以買到,再也不用眼睜睜看甜甜圈成為廚餘。「Too Good To Go」用AI技術媒合精打細算的消費者,協助店家管理即期食品、整合顧客回饋,獲得廣大好評。這個來自丹麥的應用程式,上線逾八年來就已經風靡全球17個國家,進軍美國

新北淡水泡棉工廠陷火海、發展AI芝加哥電力需求增900%、美國擬取消中國太陽能關稅豁免
4月18日北醫大研究:極端氣候影響 肺阻塞病更易發病惡化極端氣候衝擊全球,台北醫學大學最新研究顯示,急遽天氣變化不僅可能造成天災也影響空氣品質,導致患有慢性阻塞性肺病(COPD)的民眾,在極端天氣下更容易發病或惡化。(中央社報導)動團批林業署未禁用山豬吊 學者:應在地合作推改良式獵具近日有團體持續要求,應該禁止山豬吊套索,才能保護野生動物,18日上午到監察院陳情,要求彈劾主管機關林業保育署長。不過實際在第一線從事野生動物救傷的團體與學者指出,國際趨勢並非採取禁令,而是跟在地居民合作推廣改良式獵具。(公視報導)

生成式AI浪潮興起:AI有多耗電、耗水?
近年生成式AI掀起熱潮,從使用者眾多的ChatGPT,再到近期發表的影片生成模型Sora,許多大型軟體企業爭相採用AI驅動服務,伴隨而來的是快速增長的AI密集用水、用電需求,這些需要大量運算的人工智慧服務相較於傳統應用軟體的能源需求,往往更為巨量。AI如同變魔術般,滑鼠按兩三下、下個簡單指令就能生成一段文字,甚至是圖像、影像,這些動作雖然跟往常在搜尋欄查找資料並無二致,然而,AI的用電量卻可能比想像中更多。阿姆斯特丹自由大學(Vrije Universiteit Amsterdam,VU)商學院博士候選人德弗里斯(Alex De Vries)專門研究新興科技的能耗成本,去年他發表的分析估算,隨著人工智慧崛起,到了2027年,AI伺服器所消耗的用電量將等同於荷蘭全國的能源需求量。德弗里斯根據NVIDIA的AI晶片銷售狀況[1]等參數推估,到了2027年,運算AI所需的硬體設備需求量,每年約有

2024世界經濟論壇:氣候韌性已不夠 企業永續要勇敢走向「再生」
一年一度的世界經濟論壇1月15至19日登場,全球約800多位企業領導人、政要齊聚在瑞士達沃斯(Davos)。今年論壇主題是「重建信任」(Rebuilding Trust),希望在加薩危機、烏克蘭的戰爭、大選舉年等政經不穩定的情況下,重建社會和國際信任。達沃斯是思考商業創新、合作,決策者相互聯繫的重要會議,今年議題聚焦在氣候變遷、人工智慧。不同於以往,企業不再只是談論氣候韌性,也開始思考再生(regeneration),希望不要只是被動因應氣候變遷,而要以更大膽、主動的策略,帶領新的經濟與生活方式。氣候變遷危機 「因應」轉向「再生」極端氣候頻傳,企業常須因應生產製造上的危機,以及愈來愈普遍的碳費或碳關稅。今年的經濟論壇有新的想法,認為企業永續要有更積極的作法,叫做再生。《BBC》報導,世界經濟論壇自然與氣候中心全球負責人梁錦慧(Gim Huay Neo)表示,公司經營的挑戰就是維持成長、創造

AI聽生病珊瑚的聲音、機器人、液態氮各出保育奇招
根據《Vox》報導,健康的珊瑚礁可以吸收高達97%的波浪能量,減緩沿海地區受風暴、海浪與洪水的衝擊。隨著海洋溫度上升,珊瑚礁面臨的威脅日益嚴重,數十年內可能遭遇生態浩劫,保護與復育珊瑚的多樣性成為維護海洋健康的首要任務,近年來,人工智慧與科技進步為復育工作帶來了重大進展。海底世界常看到一叢一叢、長得像樹的珊瑚,他們是主要生長在熱帶水域,由許多珊瑚蟲(Polyps)組成的動物,珊瑚蟲會透過海水吸取碳酸鈣來形成堅硬的外殼,日積月累下形成了今日的珊瑚礁。雖然珊瑚礁只佔海底面積約0.2%,卻為超過1/4的海洋物種提供了棲息地。珊瑚對海洋溫度與酸鹼度變化非常敏感,海洋溫度上升、酸性增強,都可能導致珊瑚生病或死亡。根據全球珊瑚礁監測網絡(Global Coral Reef Monitoring Network,GCRMN)的報告,海水溫度上升1.5°C,就可能造成全世界70%到90%的珊瑚消失。此外,

AI聽聲辨184種野生動物 生多所「SILIC」系統免費開放
在野外只聞蛙鳴鳥叫,卻未能一睹風采,有什方法得知牠是誰呢?現在讓人工智慧(AI)透過聲音告訴大家!農業部生物多樣性研究所發布「生物音智慧辨視與標記系統」(SILIC),已能識別184種台灣野生動物聲音,包括可愛的鳥類和神秘的蛙類,誤差低於5%,生態監測除了攝影圖像,如今也能透過聽聲辨物。AI聽聲辨識系統又名「SILIC」 期解讀大自然採取正確行動由動物、地質及人為聲音所組成的環境聲音,稱為「聲景」,即蘊藏了大量的生物資訊,在生態調查形成一片藍海,等待解密。鳥類等諸多動物都會發出聲音,因此研究人員得以透過野外架設自動錄音機,再從錄音檔中分析出這些動物的訊息。農業部生物多樣性研究所副研究員吳世鴻於2019年啟動計畫,目的是解答長期研究獲得的音檔資料。事實上,生多所自2020年起,已陸續在全台各地架設超過50台錄音機,至今已收錄將近16萬小時的錄音資料,是重要的生物多樣性資訊來源。傳統的做法是由

跟AI聊天也會浪費水資源! ChatGPT每回答5至50題需要「喝」500毫升的水
人工智慧(AI)科技的興起是否會對水資源造成衝擊?雖然目前尚未有充分的研究數據可供參考,但已有跡象表明發展人工智慧將耗費大量水資源,就算僅是向AI聊天機器人程式「ChatGPT」提問也須耗水。根據《美聯社》(Associated Press)報導,由跨國科技公司微軟(Microsoft)支持的美國人工智慧研究實驗室「OpenAI」旗下人工智慧技術,在運行時需要使用大量的淡水來冷卻其內部功能強大的超級電腦(Supercomputer),如此才能維持ChatGPT等人工智慧模型的正常運作。美國新聞網站《商業內幕》(Business Insider)解釋,無論是何種人工智慧模型的運作,在訓練過程中皆會消耗大量能量並產生可觀的熱能,此時水便能有效降低相關設施的溫度。另外僅採用淡水而不選擇海水的主因在於,海水中的鹽分將導致人工智慧設備的腐蝕、細菌增長以及內部水管的堵塞。《美聯社》另指出,微軟在發展人

減少「機尾雲」溫室效應 Google藉AI預測濕度、調整飛行高度
隨全球暖化現象加劇,對於碳排及其他溫室氣體的限制與規範也變得愈加嚴格,為的就是希望能讓地球降溫,減緩自然生態被破壞的速度。針對溫室氣體排放,除了畜牧業及工業外,交通運輸業對氣候及環境的影響也不容小覷。Google近期已與美國航空公司、比爾蓋茲氣候投資基金(Bill Gates’ climate investment fund),以及能源公司Breakthrough Energy合作,希望能夠減少空中交通運輸所產生的廢氣排放,與機尾雲(飛機雲)中的水氣對氣候的衝擊。避免機尾雲,就能降低對氣候的影響還記得由歌手安室奈美惠,所唱的日劇《公關室愛情》(空飛ぶ広報室)主題曲「Contrail」(機尾雲)嗎?相較於歌曲中充滿的熱血與感動,現實中的機尾雲卻沒那麼「正面」。因為除了飛機使用的航空燃油將造成碳排量增加外,飛機飛行時在天空中出現一條又一條的機尾雲,也是造成全球暖化日趨嚴重的因素之一。據《連線》

全球抗極端野火尋求新突破 生成式AI、數位孿生加入即戰力
全球極端野火事件頻傳,加拿大正在和史上最嚴重的森林大火奮戰。截至6月底,森林和草原燒毀超過800萬公頃。濃煙擴散,紐約、華盛頓、甚至歐洲都深受其害,突破消防管理的瓶頸成了當務之急。矽谷科技公司運用生成式AI解析影像,大幅降低誤報數。晶片大廠輝達也加入戰局,打造首座以AI抗野火的實驗室,運用數位孿生(digital twin)重現火災,預測火災擴散方式,還可建議最佳因應策略。化被動為主動 加州抗極端野火20年美國加州近年野火頻傳,2003年的「西達野火」(Cedar Fire)燒掉11萬公頃的土地,讓人警覺到,這不是過去野火的等級,不能用一般消防方式應付。加州大學地質暨地球物理學教授德里斯科爾(Neal Driscoll)告訴加拿大《環球新聞》(Global News),火勢蔓延的速度太驚人了,大家見識到一場火災竟可以燒掉11萬公頃,徹底改變整個景觀。

池上鄉盼成全國首個碳中和示範區、清大AI追蹤認養頭前溪、歐洲電動車銷量首度超越燃油車
6月5日池上引進碳交易 盼成全國首個碳中和示範區要達到淨零碳排的目標,台東縣池上鄉打算引進碳交易,成為全國第一個碳中和的示範區,5日鄉公所召開說明會,說明將委託專業種樹的企業,承租荒廢的私有地來種高經濟肖楠和牛樟樹,執行碳中和,藉此活化荒廢土地。地主除了能收取每公頃1年5萬6000元租金、紅利和樹權之外,還能帶動種樹觀光,鄉公所從中也能獲得企業公益回饋,發展社會福利。(公視新聞網報導)經濟部擬推農電共存 雲縣府:農漁民權益為優先為了加速推動綠能,經濟部近期研擬在雲林口湖、四湖與台西鄉,以「農業容許」方式開發500多公頃農電,但當地農漁民正反看法都有。雲縣府建設處表示,農電案目前仍在研議中,但未來若實施,會盡力協助保障農漁民權益,避免影響到生態與當地民眾生活。(公視新聞報導)