DeepSeek改寫「AI=吃電怪獸」邏輯 華爾街重新評估用電需求

DeepSeek改寫「AI=吃電怪獸」邏輯 華爾街重新評估用電需求

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2025年春節最熱議的新聞之一就是DeepSeek橫空出世。這個由中國新創公司開發的人工智慧模型以低成本、高效能一舉成名。不僅讓華爾街恐慌,能源股暴跌,更擠下ChatGPT,登上美國蘋果App Store免費下載排名第一名。
DeepSeeK翻轉「AI=吃電怪獸」的定律,華爾街分析師急忙重新評估AI的耗能需求。不僅如此,DeepSeek以開源方式分享模型,有助日後AI發展。雖部分資料並未公開,但開源社群正協力補上空白,連微軟執行長也看好未來將是AI百家爭鳴的世代。
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DeepSeek的快速崛起被形容為「橫空出世」,各界急忙計算新的AI發展趨勢以及未來的能源需求。攝影:陳文姿

AI高耗能時代即將終結?能源公司首當其衝

中國新創公司深度求索2023年成立,2024年底發表DeepSeek-V3模型,並宣稱這款模型的訓練成本僅558萬美元,遠低於競爭對手。據估計,ChatGPT-4訓練成本高達7800萬美元,換句話說,DeepSeek僅用了1/10不到的費用。DeepSeek在2025年乘勝追擊,1月發布開源大語言模型R1,撼動全球。
金融時報》報導,DeepSeek的突破表明了AI對能源的需求比想像的少,於是投資 人開始拋售股票。西門子能源(Siemens Energy)、GE Vernova、星座能源(Constellation Energy)等能源股都受災,星座能源更是一度暴跌20%。
法新社》解釋,AI革命原本的假設是──計算需求和能源需求都會呈現指​​數增長,因此需要大舉投資數據中心與電力。過去就是在這樣的假設下推升了能源類股。投資研究公司晨星(Morningstar)指出,從R1看來,當運算效率提升,電力設備可能不需要那麼多。
電力雜誌《Power》報導,傑富瑞(Jefferies)投資銀行指出,恐慌性拋售是一時的過度反應,但DeepSeek的高效已經推翻了電力需求會指數成長的預測。至於AI的電力需求會降低多少,研究人員正努力計算中。
— Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) January 23, 2025 DeepSeek’s first reasoning model has arrived - over 25x cheaper than OpenAI’s o1 Highlights from our initial benchmarking of DeepSeek R1: ➤ Trades blows with OpenAI’s o1 across our eval suite to score the second highest in Artificial Analysis Quality Index ever ➤ Priced on… pic.twitter.com/DrQJNYJHpF
根據人工智慧分析網站Artificial Analysis分析,DeepSeek R1在人工分析品質指數(Artificial Analysis Quality Index)僅次於OpenA的o1

Jevons悖論:AI更節能,反而會增加用電量

DeepSeek將如何影響未來,各方看法不一,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)則在他的個人LinkedIn上引用了傑文斯悖論(Jevons paradox)。
經濟學家傑文斯(William Jevons)1865年觀察到,煤炭的使用效率增加後,煤炭使用量不減反增。納德拉指出,「隨著AI更高效、更普及,它的應用將快速飛增,讓人們的需求跟著持續增加」。換句話說,DeepSeek最終可能會導致能源需求上升。
法新社》訪問了AI研究學者侖森(Andrew Lensen),他指出,DeepSeek採用思維鏈(Chain-of-thought)技術來提升邏輯推理,這項技術的運算過程較為耗能,之後可能會更普及。
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DeepSeek發表後,迅速攻占美國蘋果App Store免費下載第一名。2025年1月31日截圖自Apple官網

DeepSeek開源的未來

DeepSeek目前陷入各種爭議,義大利以資安疑慮為由暫時下架APP、台灣公務機關也全面禁用Deepseek AI 服務,OpenAI則指控DeepSeek盜用模型開發。雖然不確定這些爭議是否會影響使用者,但DeepSeek的模型是採用開源發布,這代表研發人員可以取得它的研發數據後,以此為基礎進一步研發創新AI的應用。
不過,AI開源社群平台Hugging Face發現, DeepSeek並未完全揭露訓練模型,因此,他們展開Open-R1計畫,要以更公開透明的方式填補DeepSeek未揭露的部分,讓DeepSeek-R1完全開源,做為未來AI模型研發與創新的基礎。

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