AI電力荒

  • 因應AI發展 未來10年用電年成長估2.8% 學者憂:看不到深度節能規劃

    因應AI發展 未來10年用電年成長估2.8% 學者憂:看不到深度節能規劃

    經濟部昨(15)日公布最新電力供需報告,2023年全國用電量共2765億度,較前一年微幅下降。而因應AI產業新需求,報告以10年為期,預估至2033年全國用電平均年成長2.8%,相較去年的數字2.03%明顯上修。學者分析,面對成長的用電需求應該提出深度節能規劃,可惜這次報告並未納入。此外,報告中大增的光電與燃氣機組缺乏相關說明,「像是湊數字達標」,呼籲評估可行性。2023年電力需求「成長」最多:服務業與運輸部門增10億度經濟部能源署15日公布最新《全國電力資源供需報告》,2023全年用電量共2765億度,較前一年度(2022年)些微減少了1.04%。隨著工業部門活動與產能利用下降,工業部門較前一年度減少,但用電仍最多,共1530億度,占比55%以上。服務業、運輸部門用電則向上成長,分別達484億度、18.6億度。住宅部門也成長至515.2億度,增幅達1.35%。能源署說明,隨著國內出遊人潮

  • 70座資料中心還不夠 新加坡迎AI浪潮全國容量擬再增35%

    70座資料中心還不夠 新加坡迎AI浪潮全國容量擬再增35%

    新加坡政府5月30日公布了「綠色資料中心發展路線圖」(Green Data Centre Roadmap),計劃將資料中心容量擴大超過1/3,並探索更綠色的設施,使這項能源密集產業實現永續增長。星國近期擬增500MW容量,力保東南亞資料中心樞紐地位據《日經亞洲》,新加坡擁有70座以上的資料中心,是全球最大資料中心樞紐之一。直至最近,因涉及大量能源和用水等環境問題,新加坡限制建造新設施,迫使部分營運商轉往馬來西亞和印尼等鄰國。根據政府最新公布的路線圖,新加坡將建造更多的設施,在數位產業增長和脱碳實踐之間取得平衡。新加坡通訊及新聞部高級政務部長普傑立(Janil Puthucheary)表示,「我們希望在東南亞地區的資料中心領域繼續保持重要地位。我們的產業合作夥伴告訴我們,這也是他們所重視的。」

  • 台灣吹起AI旋風 經長預估用電年增3%、能源配比將調整

    台灣吹起AI旋風 經長預估用電年增3%、能源配比將調整

    近期台北國際電腦展(Computex)產業大咖群聚,全台掀起AI旋風。「AI教父」輝達執行長黃仁勳、超微執行長蘇姿丰等人親自來台,也紛紛提出在台設廠、投資。經濟部長郭智輝昨(5)日到立法院備詢時說,預期2025年到2028年是AI成長爆發期,原本的2025能源配比目標「532」可能需要調整。郭智輝表示,經濟部正在推算新增的用電成長,預估每年至少增加3%以上;面對AI成長爆發期,新的供電將優先考慮太陽光電,新建一座發電廠至少要6年,政府不會再增加燃煤電廠。AI設廠用電需求增 經長:能源配比目標「532」將調整郭智輝5日首度赴立法院經濟委員會報告備質詢,針對社會關注的AI發展與用電議題,郭智輝說明,經濟部的第一要務就是穩定供電,目前盤點新設廠房的供電都足夠。郭智輝表示,新建一座發電廠至少要6年,政府不會再增加燃煤電廠;AI產業需要綠電,需要大量的風光發電。至於郭智輝上週提出「核三備用說」,表示

  • 生成式AI浪潮興起:AI有多耗電、耗水?

    生成式AI浪潮興起:AI有多耗電、耗水?

    近年生成式AI掀起熱潮,從使用者眾多的ChatGPT,再到近期發表的影片生成模型Sora,許多大型軟體企業爭相採用AI驅動服務,伴隨而來的是快速增長的AI密集用水、用電需求,這些需要大量運算的人工智慧服務相較於傳統應用軟體的能源需求,往往更為巨量。AI如同變魔術般,滑鼠按兩三下、下個簡單指令就能生成一段文字,甚至是圖像、影像,這些動作雖然跟往常在搜尋欄查找資料並無二致,然而,AI的用電量卻可能比想像中更多。阿姆斯特丹自由大學(Vrije Universiteit Amsterdam,VU)商學院博士候選人德弗里斯(Alex De Vries)專門研究新興科技的能耗成本,去年他發表的分析估算,隨著人工智慧崛起,到了2027年,AI伺服器所消耗的用電量將等同於荷蘭全國的能源需求量。德弗里斯根據NVIDIA的AI晶片銷售狀況[1]等參數推估,到了2027年,運算AI所需的硬體設備需求量,每年約有