國際能源署（IEA）10日發布報告指出，全球資料中心的用電需求至2030年將成長一倍，約占全球用電量3%。隨著Google等大廠陸續在台設立資料中心，國內學者建議，台灣應預先建立資料中心用電準則，透過政策引導資料中心參與新的綠電開發。
AI資料中心用電2030年將翻倍 相當於日本全國用電量
近年人工智慧（AI）快速發展，龐大的能源需求也引起各方討論。國際能源總署（IEA）10日發布《能源與人工智慧》報告，統計2024年全球資料中心（Data Center）用電約4150億度，約占全球用電量的1.5%。
報告指出，在過去五年內，資料中心的用電量每年成長12%，照這個速度，預估到2030年底，全球資料中心用電約9450億度，占全球用電量3%。IEA執行董事比羅爾（Fatih Birol）補充，五年後的資料中心耗電量將相當於目前日本全國的用電，用電成長速度高出其他產業四倍以上。
IEA補充，資料中心要處理AI的訓練和部署，包含伺服器、儲存系統、網路設備和冷卻環境等其他基礎設施。其中電力需求最大的，為配備有中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）等負責運算和儲存資料的伺服器。
資料中心在台醞釀中 學者：先建立用電設置規範
台灣氣候行動網絡總監趙家緯分析，從整個AI生命週期來看，雖然全球65%的晶片來自台積電，但晶片製造端的能源占比只占20%左右，主要用電仍來自資料中心的營運耗電。而台灣目前還沒有針對大型資料中心設置用電管理的個別辦法，也沒有審查環節可以要求其PUE值（Power Usage Effectiveness，電力使用效率），建議先設定一套準則，或可比照台積電擴廠時，在環評階段要求再生能源使用率等方式。
事實上，台灣早有大型資料中心進駐，科技龍頭谷歌（Google）2013年就於彰濱工業區興建資料中心，近年更是接連傳出第二座選址台南、第三座落腳雲林的傳聞；微軟（Microsoft）也在2024年11月啟用「Microsoft 365」台灣本地資料中心；而全球市占最高的亞馬遜（Amazon）雲端公司AW預計在2025年啟用台灣區域資料中心；Meta也傳出將在台設首座資料中心。
湊齊全球四大雲端服務供應商，台灣的電力撐得住嗎？趙家緯認為，台灣對AI發展只有「防守型」政策，例如因為北部供電沒有餘力，台電便宣布不再核供桃園以北5MW以上資料中心。趙家緯建議，政府應提出規劃，讓AI成為綠電助力，並可參考美國建議資料中心選址於地熱潛力區，與地熱發電共構。台灣也可以採取類似作法，讓資料中心協助新的再生能源導入，如鼓勵參與目前仍高價的浮動式離岸風電等。
趙家緯強調，AI有助工業、運輸，建築或是智慧電網等各方面的減碳，台灣也要提前思考，如何在氣候與能源政策之中促成AI科技導入，協助達成氣候目標。
IEA：AI減排效益可抵消用電排放
全球AI資料中心的電力來源目前以燃煤為最大宗，占約30%；風力發電、太陽光電與水力發電等再生能源約供應27%，天然氣發電約26%，核能約占15%。IEA報告預測，未來五年全球再生能源快速成長，預估到2030年可滿足資料中心近半的電力需求，成為主要電力來源。
報告更直接點明，小型模組化反應爐（SMR）可在2030年後加入供電行列，預期2035年之後，核電可逐漸取代資料中心所需的燃煤發電量。
電力來源關乎碳排放增長，報告寫道，資料中心的電力碳排目前約每年1.8億噸，預期2030年達到高峰3.2億噸，之後呈微幅下降趨勢。相較2024年全球碳排約416億噸，占比微乎其微。
報告強調，雖然資料中心的用電可能增加碳排放，但如果AI技術可以廣泛採用，帶來的減排效果可以抵消自身排放。比羅爾表示，AI可以協助傳統化石燃料電廠提高效率、提高工業製程或運輸的能源效率，或是協助建築物降低能源消耗，若廣泛運用AI，可在2035年減少14億噸碳排量。