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開關一開，電力就來。全台2300萬人的「小動作」集結起來，就是全台的用電需求。下一刻的用電會增加還是減少？台電調度處裡有一群調度員，每天的工作就是預測台灣的用電，配合需求調度出電力供全台使用。其實，預測用電是困難的。用電除了受溫度 、濕度影響，不同的作息，例如週一或週三、連續假日第幾天、颱風天、補班補課的日子，都會有不一樣的變化。幸運的是，相似條件下，也會有相似的「變化曲線」（即負載曲線）。調度員的一天，就從查看氣象預報與即時氣象開始，然後在資料庫中搜尋歷史情境相似的一天，作為當天預測的參考。這項工作每天要耗去兩、三個小時。在這個人工智慧（AI）大數據的年代，有程式幫忙該多好？自己的程式自己寫，在為期半年的台電的「AI大數據人才發展營」中，台電調度處同仁合力完成「即時系統負載調度輔助工具」。這套工具已經上線，減少90%的人工作業時間之餘，還會記錄人工調整的數據，作為日後精進搜尋的參考。現在

你曾經觀察過高壓電塔嗎？上面掛著幾串白色長條環狀物，那就是礙子（insulator）。礙子的功能是支撐電線及絕緣，但是，空氣中的鹽分及污染會累積在礙子上，如未能即時清理，嚴重時可能引發跳電危機。因此，除了定期清理，台電在緊急狀況還須雇用直升機。2015年曾發生一起直升機在清理礙子時墜毀的事件，凸顯這項任務的危險與昂貴。定期清洗未必是最好的策略，太髒沒清洗會有跳電風險，還沒髒就洗則是浪費。台電工作團隊以大數據分析近三年氣候資料與洩漏電流（LCM），開發出「AI即時鹽霧害預測系統」。新系統能即時掌握礙子的污損程度、進而排定最適維護期程。未來將優先使用在鹽害嚴重地區，提升供電穩定之餘，也能節省經費。礙子的大數據分析  台電尋找最佳維護方案台灣人口集中在西部，多數輸電線路也佈在西岸。每年10月到隔年3月的鹽霧害季節，東北季風夾帶含鹽份的水氣、灰塵吹向高壓電塔上的礙子，加上大氣中的污染物累積，容易造

新竹縣新豐鄉垃圾掩埋場上週六（9日）中午因暫置垃圾所生的沼氣直接變成「垃圾焚化場」，火警歷時39個小時終於在今天（11日）凌晨3點完全打滅，但傍晚約5點半卻又在同場不同點起火，再灌救一個半小時，嚴重污染周邊空氣。新竹縣縣長楊文科說，不排除用AI偵測沼氣來預防，實際作法正研究中，目前可行的就是分區堆置，保留救災通道以利意外發生時儘速滅火。新竹政府環保局代理局長羅仕臣說，過去屬於垃圾「掩埋場」的年代，掩埋場都會有沼氣排氣管的設計，以免沼氣積蓄後引火。現在垃圾屬於「暫置」性質，所以也就沒有前述排氣裝置，以致包含新埔垃圾場在內，才會一直發生垃圾山自燃現象。消防員為了救火，每次都須先請怪手開挖。以這次為例，開挖面積達2公頃，深度有3、4層樓高。在沒有預留任何搶救通道下，進場作業的機具不僅如大海撈針般緩慢尋找著起火點，機具行走在垃圾堆上挖開垃圾更是充滿危險，救災者因此需更長時間置身在垃圾焚燒的煙霧當中

熱帶地區的生物越是繽紛，原來有其道理。19世紀前往熱帶採集的英國博物學家華萊士的假說，百年來苦無科學證據解答。最近一項由中央研究院研究團隊發表的論文，透過2萬筆蛾類標本資料，結合AI人工智慧，證明海拔越高，蛾類的色彩多樣性越單調。這篇解答物種體色的多樣性與環境梯度關係的論文，發表於10月7日出刊的「自然通訊」（Nature Communications）期刊。解開溫度與色彩之謎：低溫讓物種發展出利於吸熱的暗色物種體色的繽紛度與溫度的關係，這類問題長期為生物學家所著迷。早在19世紀，英國博物學家華萊士（A. R. Wallace）就已留意到生物的色彩多樣性，會隨著不同時空因素的環境梯度而變化。然而，這個領域的發展一直受限於如何取得質、量兼具的影像資料，以及客觀量化生物的視覺特徵，如體色與紋路等，因此未能解讀出一致的變化趨勢。由中央研究院生物多樣性研究中心副研究員沈聖峰，與資訊所研究員陳昇瑋共

清華大學AI研究團隊，打造AI資源回收機器人，能精準將垃圾分類，今天（18日）在新竹縣政府啟用AI資源回收機器人。這台AI資源回收機器人今天起將放置在新竹縣政府。縣長楊文科表示，將營造竹縣更為友善的資源回收環境，響應環保。清華大學博士生楊宇軒表示，以往資源回收垃圾收集後，需仰賴人工方式分類，相當耗費時間。但透過AI資源回收機器人，能透過影像辨識，能在3秒內辨識四種資源回收物，如鐵鋁罐、寶特瓶、玻璃、紙容器，大幅降低垃圾分類上的時間，同時提升民眾的回收意願及回收正確率。楊宇軒說，目前AI資源回收機器人已獲得國家專利，正向多國申請專利中。

隨著石虎保育議題升溫，石虎一隻都不能少的呼聲受到行政部門高度關注。不但行政院長蘇貞昌前往苗栗通霄參訪石虎田，隨後也指示全面執行友善道路工程，減少石虎路殺事件。其實從2017年底起，就有一項針對車輛偵測、車速感測警示及人工智慧預警系統的跨域研究上路，今年5月17日正式在台3線卓蘭示範樣區上路運行，要讓人與野生動物都能平安回家。農委會特有生物研究保育中心助理研究員林德恩接受專訪時表示，這套系統是彌補過去數十年來道路開發的缺失，從降低路殺進而關注道路開發對淺山生態的影響。這套系統結合「AI辨識系統」及測試各種動物「聲光波生物緩速設備」，是由公路總局委託特生中心，結合興大機械系及AI（人工智慧）新創團隊DT42（灼灼科技）開發而成。雖然研究團隊擔心連日陰雨影響AI辨識系統，不過AI仍成功辨識出一次白鼻心，這讓研究團隊很有信心，未來透過新經驗的累積，讓AI越來越聰明。為保全淺山生態跨域合作防止路殺的

現正值春夏之交，蛇蟲鼠蟻已出動，當中蚊及老鼠可以傳染嚴重疾病。據報，香港食物環境衛生署計劃在2019/20年度則使用1億元來防治蟲鼠、維持環境衛生，更使用13款科技產品對付蚊及老鼠；現時部分項目已經落實，其他將在今年年底推行。新產品包括配備人工智能的熱能影像攝錄機，偵測老鼠的活動情況；又研發配備人工智能的影像系統， 以識別在誘蚊產卵器產卵的白紋伊紋，實時監察登革熱病媒，並引入一種可殺死孑孓（蚊幼蟲）的昆蟲生長激素，透過雌蚊散播至其他蚊子繁殖地方，將孑孓殺死。食環署表示，除現有人員外，食環署也將安排專責人員， 研究在合適地點試用技術，以評估該等技術的適用性和成效，然後推展至全港使用。

隔熱貼、隔熱漆、節電冷氣，省電燈泡聽起來都很省能，但在不同的建築空間裡，誰最省電，誰最快回本？錢花在刀口上，工研院研發的人工智慧建築節能系統平台（BESTAI）15分鐘內告訴你答案。BESTAI於2017年贏得全球百大科技研發獎（R&D 100 Awards），在實務上已經有不少成績──協助超商改採省電效果更立即的變頻器，提升全店節能效益；國際知名建材商看上它的客製化能力，用它展示加裝隔熱貼後的效能；華南銀行將它用在全國分行進行節能改善；國內建設公司更將它用在新建築，從設計階段就導入能源計算。不只要節能 還要效果好回收快  

搜尋引擎谷歌和聯合國表示，將大量的原始衛星影像和資料去蕪存菁後，上傳可供公開審閱的線上平台，顯示水生態系統變遷，和各國如何透過管理以減少水資源流失。線上平台預定10月上線，由谷歌負責製作地理空間地圖和資料，初期重點會放在河川與森林等淡水生態系統。派駐肯亞的柏恩哈德表示，以許多人賴以為生的非洲查德湖（Lake Chad）為例，顯示週遭土地和河川情況的綜合性資料和影像，有助解釋這座湖泊為何如此快速乾涸。她表示，由於大部分國家都是共享水資源，這類資訊也可用於鼓勵鄰近國家展開策略合作，進行河川或湖泊管理。

公海漁船作業過去一向難以監控，現在可望靠著新科技根除非法、未報告及不受規範（IUU）的捕魚活動。透過巨量資料和人工智慧（AI），有民間組織針對所謂的「黑暗船艦」——數千艘關閉追蹤系統，並在夜間於公海作業以躲避偵測的船隻，發表第一個即時監控地圖，標誌出其船隻身份和位置，成功率超過85％。這些資料目前免費提供給政府、非政府組織和學術界使用，一般民眾也可以上網查看。英國衛報報導，非營利組織全球漁業觀察（Global Fishing Watch，GFW）在8日世界海洋日發表這項技術，他們將美國國家海洋暨大氣總署（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA）收集的低光源影像資料轉成第一個公開的即時地圖，辨識出數千艘夜間公海作業的船隻身份和位置。

中國阿里雲總裁胡曉明在雲棲大會．上海峰會正式宣佈推出阿里雲ET農業大腦，未來將通過人工智慧與農業深度結合，應用於生豬養殖、種植等領域。   根據新浪網報導指出，阿里雲ET農業大腦已具備數位檔案生成、全生命週期管理、智慧農事分析、全部網路進行生產履歷等功能，可適用於生豬養殖、蘋果及哈蜜瓜種植等領域。   在養豬場裝置了有配有ET 農業大腦的錄影鏡頭，不僅可以自動採集豬的體形資料，還會記錄每條豬的運動距離、時間和頻率。而每一條豬從出生之日起就被打上資料標籤，建立起包括品種、天數、體重、進食情況、運動頻率、生活的相關軌跡與疫病情況等資料在內的資料檔案。   阿里雲稱表示，利用阿里雲ET農業大腦的母豬，今年生產能力可以大幅提升，預計可以多生3隻，同時降低夭折等死率約3%左右。    

「2018智慧城市展」3月27日至30日在台北南港展覽館舉行，國內資源回收業龍頭「大豐環保科技」展出「zero zero無人回收」概念站，透過AI人工智慧影像辨識來判別資源回收的正確性，無人站可24小時營業，也更方便民眾做回收。大豐透露，目前正在與超商、縣市政府積極討論，目標下半年開始上路。大豐在2017年推出「zero zero 回收服務APP」，提供民眾預約回收服務，回收資源所獲得的點數，也可利用APP兌換，今年再推出「zero zero無人回收」一站式全品項資源回收，則有可24小時營業、不需預約，節省人力的優點。人工智慧用於辨識回收資源的種類，也辨識回收者。民眾加入會員後，帶著要回收的資源到無人回收站，先進行人臉辨識確認身份，經過秤重、識別回收物總類，再以燈號引導民眾把資源投入正確的分類箱內。